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1. GPU并行实现的基于多方向线状梯度调节预测器边缘检测算法

党向盈鲍蓉姜代红

计算机应用 2013, 33 (07): 2002-2004. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2002

摘要（885）

PDF （630KB）（535）

针对无损压缩编码中梯度调节预测器(GAP)模板的方向固定、单一的问题，根据实际边缘具有线状变化增量相同的特征，提出多方向线状梯度调节预测器(MLGAP)模板。首先从图像中心向四周划分四个子图像，应用图形处理器(GPU)并行技术，在每个子图像中采用MLGAP模板计算预测值；然后利用错误反馈信息构建预测误差图像；再通过大津(OTSU)算法计算阈值；分类误差图像边缘；最后用Hilditch算法细化边缘。实验结果表明，图像边缘检测定位精确，噪声少，细节丰富，而且GPU并行技术加速了图像处理。

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2. 基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法

党向盈鲍蓉姜代红

计算机应用 2013, 33 (03): 674-676. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00674

摘要（757）

PDF （572KB）（500）

改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域; 2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像; 3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘; 4)细化边缘; 5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。

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3. 基于基因表达式编程的ISODATA模糊聚类算法

姜代红

计算机应用 2011, 31 (12): 3252-3254.

摘要（1620）

PDF （460KB）（521）

针对ISODATA算法需要人为给定分类数，对初始聚类中心较为敏感，没有显示出自动聚类效果等不足，结合基因表达式编程(GEP)嵌套构成迭代自组织模糊聚类进行优化计算。该方法不仅能在不需要先验知识的条件下对数据进行自动聚类，而且充分利用了GEP算法的全局寻优能力及ISODATA算法的软性分类特性，提高了算法的收敛速度和聚类精度。通过仿真验证及对比分析，运用到地理信息系统(GIS)物流选址实际问题中，得到了理想聚类效果。

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4. 可定制数据无线传输的嵌入式移动GIS设计

姜代红杨慧

计算机应用 2010, 30 (9): 2538-2540.

摘要（2158）

PDF （505KB）（936）

可定制数据无线传输的嵌入式地理信息系统(GIS)由被监控端硬件、数据中心服务器和监控端软件等组成。以NXP ARM系列微处理器为核心，结合通用无线分组业务（GPRS）通信网络，分析可定制数据无线传输的嵌入式GIS的设计过程，给出数据采集发送终端的硬件设计、固件开发、数据组织以及软件系统的设计流程、开发要点和实现过程。以汽车远程故障诊断与维修实验为例，实现了可定制数据无线传输的嵌入式移动GIS的功能，并具有较好的灵活性、可扩展性和可维护性。